Recolhe
Descobre páginas em português, respeita robots.txt e extrai o conteúdo principal.
DIÁRIO DE DESENVOLVIMENTO
Uma inteligência local
a ganhar forma.
Acompanhe a construção da NEXING: aprendizagem contínua, memória local, pesquisa, raciocínio e uma interface que mostra o que acontece por dentro.
LOCALprocessamento privado
LIVEtreino contínuo
HUMANOcontrolo final
NNÚCLEO LOCAL
CONTEXTO ATIVO
TREINO ONLINE
DADOS LOCAIS
PROGRESSO DA VISÃO NEXING
Construção da inteligência local completaRepresenta o caminho entre o protótipo atual e a visão completa da NEXING. Não mede apenas código: inclui conhecimento, raciocínio, autonomia, segurança, voz, visão e qualidade de conversa.
O OBJETIVO
Criar esta IA.
Nada é impossível.
A NEXING nasce de uma ideia simples e ambiciosa: construir uma inteligência artificial verdadeiramente local, privada, útil e capaz de evoluir no computador do utilizador. Não é apenas um chat. É um projeto para reunir aprendizagem, memória, raciocínio, criatividade e ação num único sistema.
“Nada é impossível.”
COMO ESTÁ A SER CONSTRUÍDA
Um sistema observável,
módulo a módulo.
Aprende
Atualiza o núcleo neural página a página e guarda checkpoints regularmente.
Organiza
Fragmenta e indexa conhecimento no RAG local para recuperação rápida.
Responde
Usa contexto, memória, matemática e verificação para produzir uma resposta.
IMAGENS DO PROJETO
A construção
vista por dentro.
NEXINGLOCAL CORE
A treinar agora · página portuguesa validada
CADERNO DE ENGENHARIA
Artigos sobre
o que já existe.
Como a NEXING aprende enquanto está ligada
A aprendizagem contínua foi criada para evitar que o conhecimento fique congelado no momento em que o programa é instalado. Quando uma página portuguesa válida é encontrada, o texto principal é extraído, limpo e convertido em tokens. O núcleo neural recebe esse conteúdo e executa imediatamente um passo de treino.
O processo inclui replay de exemplos anteriores, regularização dos pesos e clipping de gradiente. Estes mecanismos não tornam o esquecimento impossível, mas ajudam a impedir que uma única página destrua padrões aprendidos anteriormente. Checkpoints guardam o modelo, o vocabulário, o otimizador e o histórico de páginas.
O objetivo futuro é tornar esta aprendizagem mais seletiva: medir a qualidade de cada fonte, comparar versões, detetar erros e aprender mais com conteúdo confirmado do que com informação duvidosa.
Local primeiro
A memória, os modelos e o conhecimento pertencem ao utilizador. A nuvem não deve ser uma obrigação para conversar, aprender ou criar.
Mostrar o que acontece
Uma IA autónoma não deve trabalhar como uma caixa negra. A telemetria mostra páginas, fila, vocabulário, loss e atividade atual.
RAG local: transformar informação em conhecimento útil
Guardar páginas não chega. A NEXING remove menus, anúncios, comentários e repetições antes de dividir o texto em fragmentos pesquisáveis. Quando recebe uma pergunta, procura os trechos relacionados e tenta construir uma resposta nova em vez de reproduzir blocos de websites.
A memória de conversação complementa esta base. Mensagens recentes, entidades mencionadas e o assunto principal ajudam a interpretar perguntas de seguimento. Assim, uma frase curta como “Mas no geral?” pode continuar uma comparação iniciada anteriormente.
A visão é combinar memória episódica, conhecimento factual, preferências autorizadas e aprendizagem supervisionada, sem misturar dados privados com conteúdo recolhido da Internet.
Autonomia com autorização
A NEXING pode planear e gerar código, mas ações reais continuam sob controlo humano e confinadas à workspace.
Aprender não é apenas acumular
Mais páginas não garantem melhores respostas. A direção certa é filtrar, comparar, verificar e dar prioridade a conhecimento consistente.
TUDO O QUE TEMOS EM MENTE
A visão completa
para a NEXING.
Conversa humana
Diálogo natural, personalidade consistente, contexto longo, memória seletiva e português europeu fluido.
Conhecimento verificado
Pesquisa local e web, comparação de fontes, deteção de contradições, atualização e avaliação de confiança.
Programação completa
Compreender projetos, escrever e testar código, diagnosticar erros, documentar e criar aplicações com autorização.
Agente autónomo
Definir objetivos, criar planos, dividir tarefas, acompanhar progresso, rever resultados e pedir confirmação quando necessário.
Voz e audição
Conversar por voz localmente, reconhecer diferentes interlocutores e responder com expressão natural.
Visão
Compreender imagens, documentos, gráficos, ecrãs e vídeo sem enviar conteúdo privado para serviços externos.
Criatividade multimodal
Criar texto, código, imagens, música, interfaces, apresentações e experiências interativas.
Aprendizagem responsável
Distinguir factos de opiniões, esquecer dados quando pedido, preservar conhecimento útil e medir evolução real.
Computador local
Organizar ficheiros, automatizar rotinas e operar ferramentas com permissões claras, registos e reversibilidade.
Ecossistema expansível
Módulos, ferramentas e modelos substituíveis para que a NEXING possa crescer sem perder a sua base local.
ARQUITETURA MODULAR
Um núcleo local.
Várias camadas inteligentes.
INTERFACE
ORQUESTRAÇÃO
CONHECIMENTO
MODELO LOCAL
Mantém a conversa fluida e interpreta referências usando o histórico ativo.
PROJETO NEXING
Ainda em construção.
Nada é impossível.
O objetivo é criar uma IA local capaz de conversar, compreender, aprender, criar e agir com o utilizador no controlo. Este site acompanha esse caminho.